出海 SaaS 怎么把 AI 可见度做成可衡量的自然流量增长

文 / 罗世云（Dean）· 星触达 CTO

先说说现在 GEO 市场的乱象

现在的 GEO 市场比较混乱、鱼龙混杂。很多 GEO 公司给客户提案时，上来就说："我们可以保证效果，保证 200~1000 个问题都被提及。"可实际上，这些所谓的问题，很多都是近义词问题——实际优化一个元语义问题，就都能覆盖到。而这个所谓的"效果"也有待商榷：被提及、平均排名靠前，就是效果了吗？

事实上，同一个问题，在不同手机、不同电脑、不同 IP 地址，有没有开记忆、有没有开临时会话，回答结果都会有差异。当一家 GEO 公司只给你出现的那一次截图，你怎么保证这个所谓的效果，真的被消费者看到了？

为什么海外模型更难"优化"，也更真实

由于数据库信源和搜索环境不一样，中国的模型（比如豆包、DeepSeek）会被一些 SEO 投毒的手段污染数据库；特别是用户量最大的豆包，幻觉比较严重——这也给了这些 GEO 公司可乘之机。

在海外，ChatGPT 和 Gemini 是市占率最高的 AI 模型，它们的信源和数据库判断更为严谨，不容易被污染。这就让很多 GEO 公司无法优化海外模型的结果。

我们的铁律：真实——我们是客户产品的营销放大器

我给星触达团队在为客户做 GEO 优化时定下一条铁律：坚决不能虚假宣传、编造事实，一切都要基于客户产品知识库来生产真实的内容。我们做的是帮助客户，让客户的产品能被他们的目标消费者看见、抉择、购买。我们是客户产品的营销放大器。

这条原则，让我们在 AI 时代生产的内容更容易被 AI 采纳，也更容易被消费者信任。AI 在帮它的用户筛选信息、找到符合需求的内容、给出建议和解决方案；我们做 GEO，就是在帮 AI 正确地、快速地完成这个过程。

举个例子：不是被所有人提及，而是被对的人提及

比如，一个 AI 用户想买一箱碳酸饮料，假设我们刚好服务一家碳酸饮料品牌 A。我们不能虚构说这个品牌一定比可乐好喝、让 AI 推荐用户一定要来试试——这样不对。我们应该深入研究碳酸饮料 A 的卖点：比如用的是健康的代糖、能量低、水果口味，适合在意健康的年轻人群，适合夏季解暑。让 AI 在推荐时，把这款饮料 A 推给合适的用户群体。

我们不需要 AI 在给每一个用户推荐饮料时都提及品牌 A；我们只需要 AI 在给合适的用户推荐时，能想到饮料 A、提到这个品牌，就可以了。

GEO 说白了就是广告营销的一个环节，我们的核心，还是让产品能够触达它应该触达的用户。

回到出海 SaaS：我们具体怎么做

接到 SaaS 客户的 GEO 需求时，我们都会要求客户和我们一起打造一个品牌产品知识库。然后我们深入调研：在这个赛道上，客户产品的优势在哪，行业里有没有巨头，跟巨头的差异点在哪，有没有可能弯道超车，用户画像是什么样的，目标用户的量级上限大概在什么水平。

在这个基础上，我们才来制定触达用户的 GEO 方案，定下"认知—兴趣—决策—购买"四个阶段分别应该设置怎样的元语义问题，去让 AI 帮我们找到正在问这些问题的目标用户。

然后在具体执行中，完成让用户从 AI 里看见产品、选择对比、搜索或直接输入网址、进入官网这一整套流程，把流量增长真正做出来。

我们不需要每一台手机或电脑在向 ChatGPT 和 Gemini 提问时都出现这个 SaaS 产品；我们只需要，当目标用户想用类似产品时，能在 ChatGPT 和 Gemini 里看到这个产品符合他的功能需求，然后来官网访问。

把 GEO 带来的用户留下来

下一步，就是把 GEO 带来的用户留下来。因此我们也会和客户共创产品的深度内容、教程等等，帮助用户进一步了解这个产品，进而注册成为用户，并愿意为一些痛点功能付费。

大道理简单，知易行难

这就是我们把 AI 可见度做成自然流量增长的过程和方法论。看起来似乎很简单？当然，大道理、原理都是简单的，但知易行难——具体怎么做出来、怎么做到流量的数倍增长，就需要具体问题具体分析，深入和客户合作，脚踏实地一步步完成。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。

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想知道你的产品现在在 ChatGPT、Gemini 上到底是什么水平、被推荐给了谁？看看我们的客户案例，或做一次基线实测。