PLATFORMS
分平台打法
逐个平台讲清引用机制、抓取与放行、优化清单和监控取数。
32 篇
ChatGPT 的引用机制
在 ChatGPT 上被引用的前提是内容进入它的可检索范围，并在同一问题下比其他来源更值得引用。
更新于 2026-08-06ChatGPT 的抓取与放行
ChatGPT 的检索型爬虫是 OAI-SearchBot、ChatGPT-User，训练型是 GPTBot；要被引用必须放行检索型，训练型可按品牌策略单独决定。
更新于 2026-08-06ChatGPT 优化清单
针对 ChatGPT 的优化按四层顺序做：先解决能不能被抓，再解决内容与证据，最后补站外来源。
更新于 2026-08-06ChatGPT 的监控与取数
监控 ChatGPT 的对象是固定问题集在多次采样下的分布，不是某一条结果的位次。
更新于 2026-08-06Gemini 的引用机制
在 Gemini 上被引用的前提是内容进入它的可检索范围，并在同一问题下比其他来源更值得引用。
更新于 2026-08-06Gemini 的抓取与放行
Gemini 的检索型爬虫是 Googlebot，训练型是 Google-Extended；要被引用必须放行检索型，训练型可按品牌策略单独决定。
更新于 2026-08-06Gemini 优化清单
针对 Gemini 的优化按四层顺序做：先解决能不能被抓，再解决内容与证据，最后补站外来源。
更新于 2026-08-06Gemini 的监控与取数
监控 Gemini 的对象是固定问题集在多次采样下的分布，不是某一条结果的位次。
更新于 2026-08-06Google AI Overviews 与 AI Mode 的引用机制
在 Google AI Overviews 与 AI Mode 上被引用的前提是内容进入它的可检索范围，并在同一问题下比其他来源更值得引用。
更新于 2026-08-06Google AI Overviews 与 AI Mode 的抓取与放行
Google AI Overviews 与 AI Mode 的检索型爬虫是 Googlebot，训练型是 Google-Extended；要被引用必须放行检索型，训练型可按品牌策略单独决定。
更新于 2026-08-06Google AI Overviews 与 AI Mode 优化清单
针对 Google AI Overviews 与 AI Mode 的优化按四层顺序做：先解决能不能被抓，再解决内容与证据，最后补站外来源。
更新于 2026-08-06Google AI Overviews 与 AI Mode 的监控与取数
监控 Google AI Overviews 与 AI Mode 的对象是固定问题集在多次采样下的分布，不是某一条结果的位次。
更新于 2026-08-06Perplexity 的引用机制
在 Perplexity 上被引用的前提是内容进入它的可检索范围，并在同一问题下比其他来源更值得引用。
更新于 2026-08-06Perplexity 的抓取与放行
Perplexity 的检索型爬虫是 PerplexityBot、Perplexity-User，训练型是 未单独区分；要被引用必须放行检索型，训练型可按品牌策略单独决定。
更新于 2026-08-06Perplexity 优化清单
针对 Perplexity 的优化按四层顺序做：先解决能不能被抓，再解决内容与证据，最后补站外来源。
更新于 2026-08-06Perplexity 的监控与取数
监控 Perplexity 的对象是固定问题集在多次采样下的分布，不是某一条结果的位次。
更新于 2026-08-06Microsoft Copilot 的引用机制
在 Microsoft Copilot 上被引用的前提是内容进入它的可检索范围，并在同一问题下比其他来源更值得引用。
更新于 2026-08-06Microsoft Copilot 的抓取与放行
Microsoft Copilot 的检索型爬虫是 Bingbot，训练型是 未单独区分；要被引用必须放行检索型，训练型可按品牌策略单独决定。
更新于 2026-08-06Microsoft Copilot 优化清单
针对 Microsoft Copilot 的优化按四层顺序做：先解决能不能被抓，再解决内容与证据，最后补站外来源。
更新于 2026-08-06Microsoft Copilot 的监控与取数
监控 Microsoft Copilot 的对象是固定问题集在多次采样下的分布，不是某一条结果的位次。
更新于 2026-08-06Claude 的引用机制
在 Claude 上被引用的前提是内容进入它的可检索范围，并在同一问题下比其他来源更值得引用。
更新于 2026-08-06Claude 的抓取与放行
Claude 的检索型爬虫是 Claude-SearchBot、Claude-User，训练型是 ClaudeBot；要被引用必须放行检索型，训练型可按品牌策略单独决定。
更新于 2026-08-06Claude 优化清单
针对 Claude 的优化按四层顺序做：先解决能不能被抓，再解决内容与证据，最后补站外来源。
更新于 2026-08-06Claude 的监控与取数
监控 Claude 的对象是固定问题集在多次采样下的分布，不是某一条结果的位次。
更新于 2026-08-06豆包 的引用机制
在 豆包 上被引用的前提是内容进入它的可检索范围，并在同一问题下比其他来源更值得引用。
更新于 2026-08-06豆包 的抓取与放行
豆包 的检索型爬虫是 Bytespider，训练型是 Bytespider；要被引用必须放行检索型，训练型可按品牌策略单独决定。
更新于 2026-08-06豆包 优化清单
针对 豆包 的优化按四层顺序做：先解决能不能被抓，再解决内容与证据，最后补站外来源。
更新于 2026-08-06豆包 的监控与取数
监控 豆包 的对象是固定问题集在多次采样下的分布，不是某一条结果的位次。
更新于 2026-08-06DeepSeek 的引用机制
在 DeepSeek 上被引用的前提是内容进入它的可检索范围，并在同一问题下比其他来源更值得引用。
更新于 2026-08-06DeepSeek 的抓取与放行
DeepSeek 的检索型爬虫是 未公开专用标识，训练型是 未单独区分；要被引用必须放行检索型，训练型可按品牌策略单独决定。
更新于 2026-08-06DeepSeek 优化清单
针对 DeepSeek 的优化按四层顺序做：先解决能不能被抓，再解决内容与证据，最后补站外来源。
更新于 2026-08-06DeepSeek 的监控与取数
监控 DeepSeek 的对象是固定问题集在多次采样下的分布，不是某一条结果的位次。
更新于 2026-08-06