Perplexity 的监控与取数

问题（固定问题集）· 采样时间 · 地区 · 语言 · 设备或客户端类型。任意一项变化都可能改变答案，所以都要作为字段记录。

每次采样要留存答案原文。只记「提到 / 没提到」的话，后面判定标准一变就没法回溯。

答案里逐条列出来源，引用份额可以直接统计。这一点决定了这个平台上哪些指标可测、哪些只能估算。

分母必须先固定。问题集中途增删、采样次数不一致，前后两个月的数就不是一回事 —— 这比取数误差严重得多。

判定「提到了」要字面串匹配与语义判定双向复核：只做字面匹配会把同名的其他事物算进来，只做语义判定会漏掉答案表格里被粘连的写法。

累计口径与当月口径不能混比。窗口拉长后几乎所有品牌都趋近 100%，区分度消失；对外汇报统一用日均或当月口径，并在表头写明。

各平台的引用源结构差别很大，总体提及率上升可能只是某一个平台在动。要分平台记录，中英也要分开报。

被看到之后有没有产生访问，要回到自有埋点与服务端日志上看。不跑 JavaScript 的抓取请求不进前端分析工具。