提及率（Mention Rate）

提及率 = 提到该品牌的答案数 ÷ 总答案数。总答案数 = 问题数 × 平台数 × 采样次数。

分母必须先固定下来再开始跑。问题集中途增删、平台中途增减、采样次数不一致，前后两个月的数就不是一回事 —— 这是这个指标最常见的失效方式，比取数误差严重得多。

监控用的问题集与选题用的问题库要分开：监控库固定不动以保证可比，选题库可以持续扩充。两者混用会让分母一直在变。

同一个问题在不同设备、不同地区、不同账号下拿到的答案可能不同，所以单次采样的结果没有意义，要多次采样取比例。

判定「提到了」需要字面串匹配与语义判定双向复核。只做字面匹配会把同名的其他事物算进来；只做语义判定会漏掉答案表格里被粘连的写法（例如品牌名与上下文连成一串）。

答案里同时出现多个品牌是常态，提及率不是零和的 —— 一个答案可以同时给几个品牌记上提及。

误读一：把提及率当市场份额。它衡量的是「AI 说没说到你」，与实际成交份额没有直接换算关系。

误读二：拿累计口径和当月口径比。累计窗口拉长后，几乎所有品牌都会趋近 100%，区分度消失；对外汇报应统一用日均或当月口径，并在表头写明。

误读三：只看总体不看分平台。不同平台的引用源结构差别很大，总体提及率上升可能只是某一个平台的变化。