平均排名（Average Position）

只在「提到了该品牌」的答案里取位置，求算术平均。分母是被提及次数，不是总答案数。

位置怎么数要事先定死：按名单顺序数，还是按段落先后数；带小标题的答案与纯列表的答案要用同一套规则。规则不写清楚，换个人取数就换个结果。

样本量必须随数字一起给出。写「平均排名 2.0（n=2）」，不要只写「平均排名 2.0」。

搜索排名是页面在结果列表中的位次，AI 平均排名是品牌在一段生成文本里的出现次序 —— 后者没有稳定的「第一页」概念，也不存在点击率曲线。

两者的收益结构也不同：传统搜索里位次直接换算点击，而 AI 答案里被提到本身就可能完成认知，不一定产生点击。

提及率已经起来、需要判断品牌是被当作首选还是陪跑时，平均排名才有意义。提及率还接近零的阶段，先做提及率。

分平台看。同一个品牌在不同平台的名单位置可能相差很大，合并成一个数会掩盖问题。