RAG 检索增强生成

三步原理：① 用户提问 → ② Embedding 把问题语义向量化 → ③ RAG 从内容池匹配最相关段落 → ④ LLM 基于检索结果生成答案。GEO 的全部努力都是为了让品牌内容进入第 3 步的“候选池”——内容越权威、结构越清晰、越易被引用，被 LLM 选中的概率越高。