AI 凭什么选中这一篇

Semrush 2025 年 6 月对 150,000+ 条引用、5,000 个关键词的统计：Reddit 40.1%、Wikipedia 26.3%、YouTube 23.5%。

2026 年初的报道指出 YouTube 反超 Reddit 成第一社交引用源，且平台之间高度分化 —— 同一个来源在不同平台的权重可以差很远。所以任何「最常被引来源」清单都有时效性。

中文生态的结构完全不同：字节系内容、公众号、知乎、CSDN、百家号各占一块。英文那套清单在这里不成立。

Princeton 论文（KDD 2024，GEO-bench 10,000 条查询）实测三种写法的效果：加统计数据、加引用来源、加引述，在可见度指标上带来 30–40% 的相对提升。

共同点是「可核对」：有具体数字、有出处、有可以直接摘走的句子。反过来，形容词堆砌与无出处的断言对被引用没有帮助。

「放一个 llms.txt 就能被收录」：Ahrefs 对 137,000 个域名的研究显示 2026 年 5 月 97% 的 llms.txt 零请求，Google 明确表示不使用。

「为 AI 专门改写内容 / 做内容分块」：Google 的官方指南把这两项列为不必要。

「结构化数据能提升 AI 可见度」：同一份指南称它对 AI 搜索非必需 —— 它是地板不是杠杆。