LEARN
先解决能不能被抓,再谈内容

一句话说明
AI 可见度诊断的四层顺序是:能不能被抓、有没有被检索、有没有被提及与引用、有没有承接;抓取层不通时,内容工作的收益是零。
诊断按四层顺序走:能不能被抓、有没有被检索到、有没有被提及与引用、被看到之后有没有承接。顺序不能颠倒 —— 抓取层不通的时候,内容写得再好也不会进入答案。
我们的判断
我们见过最贵的一类问题,是站点对检索类爬虫返回空壳、对普通搜索引擎返回全文。这种情况下所有内容投入都不会有回报,而且**不查抓取层就永远发现不了** —— 所以顺序是必须的。
四层顺序与各层判据
第一层能不能被抓:检索型爬虫是否放行、CDN 或边缘层是否在站点配置之外拦截、关键内容是否依赖客户端渲染。判据在服务端日志。
第二层有没有被检索到:站点地图是否声明了正确域名与全部可收录页面、结构化数据是否出现在服务端返回的 HTML 里、同意图页面是否互相争抢。
第三层提及与引用:固定问题集下的提及率、平均位置、引用来源构成。
第四层承接:被提到之后是否产生访问、落地页是否回答了对应意图、留资链路是否完整。
为什么先做后面几层是浪费
抓取不通时,内容改得再好抓取方也读不到,投入直接归零。
这个品类的收益还高度集中在前 10 名(排 1–3 位每词月点击约 13 次、11 位之后接近 0),所以「先修地基再铺量」比「先铺量再修」的差距会被排名段放大。
最容易被跳过的一步
很多团队直接从内容开始,因为内容是看得见的产出。但抓取层的问题不体现在页面上 —— 页面在浏览器里完全正常,只有抓取方拿到的是空壳。
所以第一步应该是拉一次服务端日志,按 user agent 看请求量、返回码与返回体大小。这一步的成本很低,能排除掉最贵的一类错误。
本页用到的数据
30–40%
加统计数据 / 引用来源 / 引述后的可见度相对提升
出处:Princeton GEO 论文,KDD 2024,GEO-bench 10,000 条查询,2024
13.1 / 3.4 / 0.1 / ≈0
每词月点击(排 1–3 / 4–10 / 11–20 / 21+)
出处:我们对该品类一个头部站点 4,074 个非品牌词的逐词统计,2026-06
资料出处
- [1]Optimizing your website for generative AI features on Google Search.Google 搜索中心.2026-05-15
更新于 2026-08-10