AI 可见度审计（AI Visibility Audit）

检索类爬虫与训练类爬虫要分开看。要被引用，必须放行检索类；训练类可按品牌策略决定。

常见的致命配置是「屏蔽了产生可见度的检索爬虫、却放行了训练爬虫」，等于贡献了语料却关掉了曝光面。

还要确认没有被 CDN 或防护层在站点配置之外拦截，以及关键内容不依赖客户端渲染 —— 抓取方读的是返回的 HTML。

站点地图是否声明了正确的域名与全部可收录页面；多语言站点的每个域名要各自声明自己的那份。

结构化数据是否出现在服务端返回的 HTML 里。如果它由前端脚本注入，不执行脚本的抓取方看不到。

同意图页面是否互相争抢，以及是否存在大量排在收益区间之外的低效页面。

第三层看提及与引用：固定问题集下的提及率、平均排名、引用来源构成。

第四层看承接：被提到之后是否产生访问，落地页是否承接住了对应的问题意图，留资链路是否完整。前三层做好而第四层断掉，是很常见的浪费。