AI 答案里的品牌信息不准怎么办

过时：站上还挂着旧口径的页面，模型取到了它。解法是更新旧页面并让新版本可被检索 —— 不是新发一页盖过它，那样两个版本会并存。

混淆：品牌名与其他实体重名，或站上没有清晰的实体定义页。解法是发一页明确写清「我们是谁、不是谁」，把容易混淆的对象点出来。

凭空：往往来自站外的二手转述。解法是提供一份可被引用的权威版本，让它比转述更容易被采用。

定一张事实清单：产品能力边界、定价模式、适用场景、公司信息、集成对象。逐条比对答案里的说法。

对每处不符，问一句：这个说法曾经是对的吗（过时）、说的是不是另一个同名对象（混淆）、能不能在任何公开来源里找到（凭空）。

分类之后再排优先级：影响决策的错误优先，无关紧要的细节可以不追。

有 grounding 的场景里，答案以检索到的内容为依据，所以可被检索到的正确版本能影响输出。这也是这件事可做的前提。

Princeton 论文验证的三种写法在这里同样适用：给出具体数字、给出出处、给出可直接摘走的句子 —— 纠错内容尤其需要这三样，因为它要比错误版本更容易被采用。