AI 为什么会把品牌说错

旧内容仍可检索：站上过时的页面还在，且没有更明确的新版本与它竞争。新鲜度在重排序那一步起作用，但前提是有新版本可选。

实体边界不清：名称与其他事物重名，站上没有明确的「我们是谁、不是谁」，模型只能凭上下文猜。

多来源不一致：官网、第三方档案、评价站的描述互相矛盾时，模型没有依据判断哪个是对的，倾向给出模糊或折中的说法。

站外转述占了位置：关于品牌的说法只在别处存在（且不准确），自有站没有可被引用的权威版本。

更新它，应避免绕过它。同时确认新版本可被检索（在服务端返回的 HTML 里）。

实体边界：发一页明确定义，并在结构化数据里声明实体。

不一致：先定一份标准文案再统一各渠道，顺序反了会扩大不一致范围。

站外转述：提供一份更容易被采用的权威版本 —— 有具体数字、有出处、有可直接摘走的句子。

⚠️ 判定「AI 说错了」本身要小心：自动化的字面串匹配假阳性很高，答案里的表格会把文字粘成一串，词边界两头都会漏。对外提的每一处错误都要人工复核过。