从零开始怎么建一套 GEO 策略

第一步查抓取层：产出一份日志分析（各类爬虫的请求量、返回码、返回体大小）与一份放行状态确认。判据是检索型爬虫能拿到完整 HTML。

第二步建问题集与基线：产出固定问题集（按购买旅程分层、中英各一套）与一份带口径的基线数据。之后所有变化都靠它归因。

第三步算页面矩阵：产出可枚举对象清单、每对象的页类、以及算出来的页数上限。页数是算出来的不是拍出来的。

第四步分批发布：产出第一批各页型样本 + 技术地基（路由、结构化数据、内链矩阵）。

第五步复盘：产出排名段迁移表与至少一个砍掉的决定。

站外与实体信号可以与第二、三步并行 —— 第三方档案登记、信息一致性统一，这些不依赖内容。

但站外的分发要等有可报道的东西之后再做。没有原创数据时发公司动态稿，只占一个发布记录。

长尾在决策环节的曝光可以在前两个阶段见效；短词要靠权重，收成通常更晚。一开始就把这个顺序讲清楚，否则前几个月的成果会被误读成没效果。

AI 转介的绝对量在早期都很小（跨站研究平均约占总流量 1%），所以早期的判据应该是排名段迁移与提及率，不是转介量。