METRICS

归因口径:以一方数据为准

暗空间中,中央致密基质嵌有粒子,周围稀疏粒子漂浮且不与基质融合,代表以一方数据为归因基准,第三方数据仅作核验不合并
AI可见度归因以自有埋点与服务端日志为准,第三方工具仅用于交叉核验,不同来源数据不相加、不调平差额

一句话说明

AI 可见度的归因以自有埋点与服务端日志为准,第三方工具只用于交叉核验。

AI 可见度的归因以自有埋点与服务端日志为准,第三方工具只用于交叉核验。

我们的判断

不同来源的口径不同,**不相加、不为了对齐去调平差额**。发现差额时要解释它,不是消除它。

01

为什么服务端日志不可替代

不执行 JavaScript 的抓取请求不会进入前端分析工具,所以 AI 侧的抓取行为在网页分析里基本看不到。要知道内容有没有被抓,日志是主源。

日志还能回答另一个关键问题:抓取方拿到的是完整正文还是骨架 —— 这一条不查就永远发现不了。

02

各来源分别能回答什么

自有埋点:访问后的行为与留资,覆盖的是留下动作的人。

服务端日志:谁抓了、抓了什么、返回了什么。

站长工具:搜索侧的展现与点击,口径由平台定义。

网页分析:会话与来源渠道,看不到不跑 JS 的请求。

03

三条纪律

AI 平台的来源域名要建独立渠道分组,别让它落进「直接访问 / 其他」。

无来源标记的那部分只能估算,估算就要在报告里标明是估算。

第三方估算工具的流量数字可用于判断量级与竞品对比,不作为验收基线。

本页用到的数据

1.08%

AI 转介占网站总流量的平均比例

出处Conductor,13,770 个域名,2025

11.3 亿

AI 平台向全球前 1,000 网站的月转介次数

出处Similarweb(TechCrunch 转引),同比 +357%,2025-06

资料出处

  1. [1]Google users are less likely to click on links when an AI summary appears.Pew Research Center.2025-07-22
  2. [2]Optimizing your website for generative AI features on Google Search.Google 搜索中心.2026-05-15

更新于 2026-08-10