GLOSSARY

AI 可见度

一句话说明

AI 可见度由出现、描述、推荐、依据四个可分别度量的部分组成，只报「出现」这一项会把三种性质不同的情况压成同一个百分比。

AI 可见度指一个品牌在生成式 AI 的答案里出现、被描述、被推荐的程度。传统搜索的可见度约等于排在第几位；生成式答案给出的是一段结论，用户往往只读这一段，此时能被追问的是：这段结论里有没有出现这个品牌、怎么描述它、有没有推荐它、依据来自哪里。

我们的判断

任何一个 AI 可见度百分比，必须同时给出题池、平台、市场与语言、周期与采样四项口径才能使用；缺一项就无法与别的数字比较。

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展开说明

四个组成：出现（在固定题池里被提到的比例）· 描述（被提到时展开到什么程度）· 推荐（中性罗列、条件性推荐还是明确首选）· 依据（答案引用了哪些来源）。完整的五维拆解见 VDRCA。

⚠️ 日均口径与累计口径不能混用。在足够长的观察窗里，多数品牌的「累计被提及过至少一次」都会趋近 100%，累计口径因此失去区分度，对外报数一律用日均。

⚠️ 中文 AI 搜索的引用来源结构与英文生态完全不同，权重需要按平台单独实测，把英文结论直接搬过来会得出错误判断。

本页用到的数据

40.1% / 26.3% / 23.5%

英文 AI 答案引用源占比（Reddit / Wikipedia / YouTube）

出处：Semrush，150,000+ 条引用 / 5,000 个关键词，2025-06

8%

有 AI 摘要时点击传统结果的比例（无摘要时 15%）

出处：Pew Research Center，900 名美国成年人 / 68,879 次搜索，2025-07

资料出处

  1. [1]AI 答案引用源分布统计（150,000+ 条引用 / 5,000 个关键词）．Semrush．2025-06
  2. [2]Google users are less likely to click on links when an AI summary appears．Pew Research Center．2025-07-22

更新于 2026-08-10