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给市场负责人的一份行动清单

一句话说明
市场侧要分清「我能独立推的」与「必须技术先确认的」——后者不确认,前者的投入都可能归零。
这件事不需要市场负责人自己懂技术,但需要他知道哪几件事必须先由技术确认。分清「我能推的」与「必须技术确认的」,是推动效率最高的做法。
我们的判断
先要一份技术确认,再排内容预算。抓取层不通时,任何内容投入都不会有回报 —— 这件事一次确认的成本很低,而不确认的代价是整个季度的预算。
市场侧能独立推的六件事
第一,建固定问题集并测基线(中英分开)。这是所有汇报数字的地基。
第二,把内容写法改到三件套:统计数据、引用来源、可引述句。Princeton 论文在 10,000 条查询上验证过 30–40% 的相对提升。
第三,统一全网描述:官网、第三方档案、评价站的口径一致,中英各一份标准文案。
第四,第三方档案与评价站建档。完全可控,且 B2B 决策类查询重度依赖这一类。
第五,把 AI 平台的来源域名建独立渠道分组,别让它落进「直接访问 / 其他」。
第六,产出一份带原创数据的研究,作为站外分发的弹药。
必须技术先确认的三件
检索型爬虫能不能拿到完整 HTML(不是骨架)。
CDN 或边缘层有没有在站点配置之外拦截。
结构化数据有没有出现在服务端返回的 HTML 里。
⚠️ 这三项任意一项不成立,内容投入的收益会被那一层吃掉。要求的是一份日志证据,不是口头确认。
汇报该给什么数
主指标:进入前 10 的页面数与排名段迁移。这个品类排 11 名后基本没有点击,所以这比平均排名有意义。
次要指标:提及率与平均位置(中英分开、分平台)。
承接:AI 渠道访问与留资、品牌搜索量与直接访问变化。
⚠️ 早期不要用转介量做主判据 —— 绝对量小、波动大,容易被误读成没效果或过度乐观。
本页用到的数据
30–40%
加统计数据 / 引用来源 / 引述后的可见度相对提升
出处:Princeton GEO 论文,KDD 2024,GEO-bench 10,000 条查询,2024
8%
看到 AI 摘要时点击传统结果的比例(无摘要时为 15%)
出处:Pew Research Center,900 名美国成年人 / 68,879 次搜索,2025-07
资料出处
- [1]GEO: Generative Engine Optimization.Aggarwal 等,KDD 2024.2024
- [2]Optimizing your website for generative AI features on Google Search.Google 搜索中心.2026-05-15
更新于 2026-08-10