几个流传很广但证据不足的 GEO 说法

「放 llms.txt 就能被大模型收录」：Ahrefs 对 137,000 个域名的研究显示 2026 年 5 月有 97% 的 llms.txt 零请求；Google 多次公开表示不使用、也不打算支持。合理定位是低成本的 agent-readiness 基础设施，不是可见度杠杆。

「AI 流量的转化率是自然搜索的若干倍」：方向上多项研究一致，幅度从数倍到十几倍都有，且有统计分析发现整体无显著差异。这种分歧幅度下，任何具体倍数都不该拿来当论据。

Google 2026 年 5 月的官方指南直接列出了几项不必要的做法：llms.txt、内容分块、AI 专用改写、为 AI 搜索而做的结构化数据、以及不真实的提及建设。

⚠️ 但这份指南只约束 Google 自家的 AI 功能，不适用于 ChatGPT / Claude / Perplexity。把它当全行业通则用是另一种误读。

有实证支撑的是三件事：加统计数据、加引用来源、加引述 —— Princeton 论文在 10,000 条查询上测到 30–40% 的相对提升。

以及两件几乎不会错的基础工作：确认检索型爬虫能拿到完整 HTML，确认结构化数据出现在服务端返回的内容里。