怎么判断一家服务商的说法可信

证据出处是什么：具体到研究名称、发布方与日期。「业内普遍认为」不是出处。

样本规模多大：跑了多少题、多少平台、多少天。n=1 的自报案例在这个领域泛滥。

平台官方有没有相反表述：例如 llms.txt —— Ahrefs 对 137,000 个域名的研究显示 2026 年 5 月 97% 零请求，Google 明确表示不用。仍在把它当核心杠杆卖的说法就有问题。

口径是否可核对：数字有没有带工具、日期、地区、判定规则。

「独家算法 / 专属收录通道」：平台侧没有为任何服务商开放专门通道。

「保证排名 / 保证提及率达到某个数」：AI 答案没有稳定位次结构，提及率取决于问题集口径 —— 不给口径的数字承诺没有意义。

具体的转化倍数承诺：公开研究给出的幅度从 4.4 倍到「无显著差异」（p=0.794），分歧极大。在这种分歧下承诺具体倍数没有依据。

能说清哪些是实测、哪些是推断，并且愿意标注不确定性。

承诺分层：验证阶段只承诺被提及，正式阶段才承诺流量，而且每个承诺指标在报表里有同名列。

愿意先给一份带口径的基线，暂不提供目标数字。