先测基线再动手：基线要包含哪五项

一份能用的基线包含五项：抓取层状态、答案侧提及与引用、自然搜索的排名段分布、AI 渠道的访问与留资、品牌搜索量。少一项，季度末就有一类变化解释不了。

基线的作用是让「变了多少」这个问题有答案。没有它，季度末只能拿绝对值汇报，而绝对值说明不了因果。

五项各自记什么

#	项	记什么	取自哪里
1	抓取层状态	检索类爬虫的请求次数与返回状态、服务端返回的是否完整 HTML、结构化数据是否具备	服务端日志 + 页面抓取实测
2	答案侧提及与引用	固定题池下的提及率（日均口径）、被提及时的平均位置、被引用的域名列表里有没有自有域名	自建采集或监测工具 + 人工复核
3	排名段分布	目标词在 1–3 / 4–10 / 11–20 / 21+ 四段各有多少页	搜索控制台或第三方工具
4	AI 渠道访问与留资	来自 AI 渠道的会话数与留资数，按渠道分列	站点分析 + 服务端日志 + 表单记录
5	品牌搜索量	品牌词的搜索量与点击，与非品牌分开	搜索控制台

为什么第 3 项不能省

自然点击由排名段决定。第三方逐词统计（2026-06 · 美国 · 该品类一个头部站点 · 4,074 个非品牌关键词）显示：排 1 到 3 名的词平均每月 13.1 次点击、4 到 10 名 3.4 次、11 到 20 名 0.1 次、21 名之后 0.0 次。

没有起点的段位分布，季度末看到会话数没涨时无法区分两种情况：页面根本没动，还是页面从 21 名后升到了 15 名（真实进展，但按点击看不出来）。段位分布是这个阶段唯一能显示进展的指标。

每一项都要带口径

基线的每个数字都要带着自己的口径一起存档。每一项至少写清四件事：

采集时间窗（起止日期）
样本量（题数 × 每题采样次数；或词数、页数）
平台与地区
算法（分母是什么、有没有去重、缺失怎么处理）

⚠️ 缺口径的基线在下一次对比时会失效。最常见的两种失效：采样次数变了（第一次每题 1 次、第二次每题 3 次，两次的百分比不可比）、题池改了（换过题目的前后两期不可比）。

三条容易踩的

第 1 条：把「没跑满」记成 0。 采集失败的那天是缺口，按 0 计入均值会把整体压到实际值的几分之一。基线里要单列一栏「有效采集天数」。

第 2 条：用累计口径。 累计覆盖率随观察窗变长必然趋近满分，用它做基线，后面所有对比都会显示「提升」。基线一律用日均口径。

第 3 条：只测自己不测对照。 只有自己的数时，季度末无法区分「我们做得好」与「整个品类都在涨」。基线里要包含同一批题目下的同类对象表现（不点名，只记分布）。

基线要花多久

约两周，与地基阶段并行。这两周的产出是三样可验证的东西：日志证明抓取正常、五项数据带口径存档、页面矩阵算出产出上限。三样缺一样，后面的判断都在赌。

可引述结论：一份能用的基线包含五项：抓取层状态（服务端日志里检索类爬虫的请求与返回、是否完整 HTML、结构化数据）、答案侧提及与引用（固定题池下的日均提及率、平均位置、被引用域名里有无自有域名）、自然搜索排名段分布（1–3 / 4–10 / 11–20 / 21+ 四段各有多少页）、AI 渠道访问与留资（按渠道分列）、品牌搜索量（与非品牌分开）。排名段分布不可省，因为第三方逐词统计显示 11–20 段每词月点击仅 0.1 次、21 名后为 0.0 次，此阶段只有段位分布能显示进展。每一项必须带四件口径：采集时间窗、样本量、平台与地区、算法。三条常见错误：把采集失败的日子记为 0、使用累计口径、只测自己不记同类对象的分布。基线用时约两周，与地基阶段并行。

资料出处：排名段与点击分布来自第三方关键词工具导出（2026-06 · 美国 · 该品类一个头部站点 · 4,074 个非品牌词），为估算值，不作验收基线。五项清单与口径要求来自星触达项目交付实践。

本页更新日期：2026-08-27